HERRAMIENTAS DE CALIDAD APLICANDO EXCEL
S/109.00
𝗛𝗼𝗿𝗮𝗿𝗶𝗼: Acceso a la plataforma 24 horas al día
𝐌𝐨𝐝𝐚𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝: Asincrónico
Certificación: 40 horas
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Información adicional
| AUSPICIOS | Colegio de Ingenieros del Perú CD Huánuco |
|---|---|
| MODALIDAD | Asincrónico |
| SECTOR | AGROINDUSTRIA Y ALIMENTARIA, OTROS |
| TIPO | Curso de Especialización |
Promoción
Estamos en promoción. SOLO paga por 2 y el 3ero es GRATIS. S/. 99 Soles cada uno para certificaciones a nombre de Consultoría e Ingeniería TQI EIRL y S/. 109 Soles cada uno a nombre del COLEGIO DE INGENIEROS DEL PERÚ CONSEJO DEPARTAMENTAL HUÁNUCO.
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¡¡VACANTES LIMITADAS‼ 👉 Solo paga por 2 cursos (asincrónicos) y el 3ero es GRATUITO. 👉 Acceso a los videos, materiales académicos, normas y más desde nuestro campus virtual: http://aulavirtual.tqidelperu.org/ 👉 GRATIS envío por Courier.
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Temario
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL
- Variables aleatorias discretas y continuas.
- Histogramas de frecuencias.
- Medidas de tendencia central y dispersión.
- Distribuciones de probabilidad, discretas y continuas.
- Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor.
- Pruebas de normalidad.
- Histograma.
- Análisis de asimetría y curtosis.
- Prueba de normalidad x2.
- Gráfica de normalidad.
- Combinación lineal de variables aleatorias.
- Identificación de valores anómalos.
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL
- Muestreo aleatorio.
- Distribución de las medias muestrales.
- Distribución de las proporciones muestrales.
- Intervalos de confianza para las proporciones.
- Estimación puntual.
- Estimación por intervalos de confianza.
- Intervalos de confianza para la media (muestras pequeñas).
- Intervalos de confianza para diferencias entre medias.
- Pruebas de hipótesis.
- Prueba F para la igualdad de varianzas.
- Prueba t para muestras apareadas.
- Intervalos de confianza para la varianza de una población normal.
- Análisis de las funciones Excel para la inferencia estadística.
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REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
- Ajuste de una recta.
- El modelo de regresión,
- Intervalo de confianza y predicción para la recta de regresión.
- Correlación muestral y poblacional.
- Pruebas para evaluar la calidad del ajuste.
- Verificación de los supuestos de la regresión lineal.
- Análisis de las funciones de excel para la regresión y correlación.
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